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中國步態識別技術再獲突破 準確率有效提升

隨著步態識別技術進入領域不斷增加,應用的普及讓技術攻堅更具動力。

由中科院自動化所孵化銀河水滴2日宣布,其提交的“基于深度學習的步態識別方法”正式獲得美國專利授權,該方法可以有效提高步態識別準確率。
  步態識別是近年來越來越多為研究者所關注的一種新的生物認證技術,它是通過人的走路方式來識別人的身份的方法。簡單來說,就是不看臉也能認出你。
  據悉,該專利所介紹的內容主要包括模型訓練和對象識別兩個部分,利用深度學習的卷積神經網絡的較強的學習能力,通過共享權重的雙通道卷積神經網絡來進行步態識別,即使被識別人的視角變化導致較大的表觀差異,該方法也能夠達到較高的識別準確率,有效解決了現有步態識別技術在處理跨視角步態識別時精度不高的問題。
  近年來,隨著步態識別技術不斷突破,該技術從科幻走進了現實,例如,石油企業引入步態識別技術完善防控網絡,防范非法闖入者對油田安全的威脅和對油田經濟利益的損害;在智能家居領域,步態識別可很好地區分用戶屬性,不僅能替代遙控器等傳統操作工具,還可以讓家電感知更加智能化,服務更加個性化。此外,越來越多的公安機關開始利用步態識別技術搜檢犯罪嫌疑人。(完)

來源:安防行業網

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